牛献忠教授《政颅”与智能治理：人工智能赋能公共决策现代化》课程大纲

• 理论创新：深入阐释“政颅”概念——即以AI为核心构建的政府智能辅助决策系统，类比人脑皮层，具备感知、分析、推演、预警、建议等功能。
• 战略对接：服务发展新质生产力、推进中国式现代化、提升治理效能等国家战略需求。
• 实践导向：引导党政干部理解AI在应急管理、经济调度、民生服务、风险防控等场景中的应用边界与制度保障。
• 受众对象：省部级/厅局级领导干部、党校学员、政府CIO、智慧城市管理者、政策研究者。

• 公共决策面临的三大挑战：信息过载、响应滞后、专业复杂
• “政颅”概念的哲学与治理逻辑：
  • 不是取代“人脑”，而是增强“政智”（政府智慧）
  • 类比人脑结构：数据感知（感官）→ 模型分析（皮层）→ 决策建议（前额叶）
• 与“城市大脑”“数字政府”的区别与联系
• 牛献忠原创观点：“政颅是制度型生产力的重要载体”

• 多源异构数据融合：政务数据、物联网、卫星遥感、社交媒体
• 核心技术模块：
  • 自然语言处理（政策文本智能解析）
  • 时空预测模型（如疫情、洪涝、交通流预测）
  • 因果推断与反事实模拟（政策效果预评估）
  • 大模型+知识图谱（构建领域专家系统）
• 国产化技术底座：通义千问、DeepSeek、华为盘古等在政务场景的适配

• 应急管理：
  • 台风路径推演 + 转移人口智能调度
  • 突发事件舆情自动研判与响应建议
• 经济治理：
  • 产业链供应链风险预警
  • 区域经济活力指数动态生成
• 民生服务：
  • “政策找人”精准推送（如补贴、就业）
  • 教育、医疗资源供需智能匹配
• 基层治理：
  • 网格事件自动分类与分派
  • 群众诉求情感分析与热点预警

• 明确“政颅”定位：辅助决策，最终决定权始终在人
• 建立“人在回路”（Human-in-the-Loop）机制：
  • AI建议 → 人工审核 → 集体决策 → 效果反馈闭环
• 数据安全与隐私保护：
  • 政务数据分级分类管理
  • 联邦学习、隐私计算在跨部门协同中的应用
• 防范算法偏见与“黑箱”风险：
  • 可解释AI（XAI）在政策制定中的必要性
  • 建立算法备案与审计制度

• 领导干部亟需提升的“AI素养”：
  • 理解AI能做什么、不能做什么
  • 学会向AI“提问”与验证结果
• 政府CDO（首席数据官）制度建设
• 培养“懂政策、通技术、善治理”的复合型公务员队伍
• 党校教育如何回应这一转型？——增设“智能治理”模块

• 从“经验治理”到“数据治理”再到“智能治理”的演进逻辑
• “政颅”与法治政府、廉洁政府、服务型政府的深度融合
• 伦理边界探讨：
  • 如何防止“技术官僚主义”？
  • 如何保障公众对AI决策的知情权与监督权？
• 圆桌研讨：你所在地区/部门，如何试点建设“轻量化政颅”？

• 原创引领：全国首个系统讲授“政颅”理念的高端课程
• 政技融合：避免纯技术讲解，始终强调制度、伦理与人的主体性
• 案例驱动：结合上海“一网统管”、杭州“城市大脑”、深圳“秒批”等真实实践
• 互动设计：设置“AI辅助写政策建议”“算法偏见识别”等情景演练

• 牛献忠：《“政颅”：人工智能赋能公共决策现代化的初步探索》（《国家行政学院学报》，2025年第3期）
• 中共中央、国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》（2022）
• 《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023）
• 中国信通院《人工智能赋能政府治理白皮书（2026）》
• OECD《AI in Public Sector: Principles & Practices》

• 中央党校及地方党校“数字治理”专题班
• 各省市大数据局、政务服务局、应急管理局干部培训
• 国家级新区、自贸区、智慧城市试点单位研修
• 高校公共管理学院、政治学系前沿讲座
• 政务AI企业高管与政府客户的联合研讨会

备注：本课程坚持“技术为体、制度为魂、人民为本”原则，坚决反对“唯技术论”，强调AI必须服务于党的执政宗旨和人民福祉。可根据学员技术背景灵活调整内容深度。