王文琭-组织进化-《数智跃迁：从数智战略到组织进化》课程大纲（1天）
数智跃迁：从数智战略到组织进化
课程背景：
当前，生成式 AI、大模型、工业互联网等新一代数智技术与各行业深度融合，数字化转型已从企业的 “战略选择题” 升级为 “核心生存题”。相较于传统信息化建设，数字化转型以数据智能、AI 驱动、全域协同、生态共生为核心特征，正在重构企业研发、生产、运营、营销的全价值链，重塑行业竞争格局。
企业中高管作为转型核心决策者，面临着 “数智技术如何落地业务”“数字化如何突破组织壁垒”“如何打造数字化领导力”“如何规避转型中的数据安全与合规风险” 等一系列新挑战。本课程立足企业通用经营管理特性，结合数智技术对各行业的最新影响与实践成果，从思维认知、管理体系、组织治理、数据运营四大维度，为企业中高管提供数字化转型的系统方法论与实操路径，助力企业实现从 “信息化” 到 “数字化” 的跨越升级，构建 VUCA 时代下的核心竞争能力。
课程收益：
- 认知对齐：统一高层与核心管理者对AI（特别是生成式AI）本质的认知，明确AI不是工具革命，而是组织范式革命。
- 领导力进化：掌握在“人机协同”新范式下，领导者角色从“管控者”向“愿景构建者”与“AI赋能架构师”的转变。
- 组织变革：识别现有组织架构与流程中的“高杠杆”改造点，制定符合企业实际的AI赋能转型路线图。
课程时间：1天，6小时/天
课程对象：企业董事长、总裁、副总裁、总经理、副总经理等高层管理者；企业研发、生产、营销、运营、IT 等板块中高管；企业创业者及核心管理团队。
课程方式：讲师讲授 + 行业前沿解读 + 标杆案例深度剖析 + 分组研讨共创 + 情景模拟 + 工具实操演练；通过 “理论 + 案例 + 实操” 的模式，让学员从认知到方法，从思路到落地，全面掌握企业数字化转型的核心逻辑；
课程大纲
互动：
AI 数智技术对企业管理和组织发展的影响研讨
第一讲：数智转型思维认知的升级 —— 从数字化到数智化，重构企业转型底层逻辑：
1、 数字化转型的核心内涵（区别于信息化）
- 信息化、数字化与智能化的核心差异：从 “流程线上化” 到 “数据智能化、决策自动化、业务场景化”
- 新一代数智技术（生成式 AI、大模型、工业互联网、区块链）与企业经营的融合逻辑
- 数字化转型的本质：以数据为核心资产，重构企业价值创造与业务运营体系
2、 数字化转型对企业发展的战略价值与核心驱动力
- 数智化转型的本质：以数据为核心资产、AI 为核心引擎，重构企业价值创造体系
- 数字化转型的四大核心价值：业务提效、成本优化、体验升级、模式创新
- 企业数字化转型的核心驱动力：技术革新、市场需求、行业竞争、管理升级
- 不同发展阶段企业（初创型、成长型、龙头型）的数字化转型核心价值定位
- 规避数智化转型的认知误区：“技术至上”“重建设轻运营”“数据孤岛式转型” 等
3、 当前企业数字化转型的现状、痛点及误区解析
- 全球及国内企业数字化转型的整体发展现状与行业特征
- 企业数字化转型的普遍痛点：战略模糊、技术与业务脱节、组织壁垒、数据孤岛、人才缺失
- 转型常见认知与实操误区：“技术至上”“重建设轻运营”“全员推进无重点”“数据收集即数据价值” 等
- 数智化成熟度评估模型（从数据基础、技术应用、组织能力、业务融合、生态协同五个维度）
- 分组研讨：结合企业自身情况，完成企业数智化成熟度自评与转型核心痛点梳理
第二讲：数智管理和领导力跃迁 —— 从传统管理到数智化领导，打造转型核心掌舵能力
2.1 数智化时代企业管理的核心变革
- 管理逻辑的转变：从 “牛顿式管控”到 “AI 式赋能”
- 数字化管理体系的四大核心模块：战略层、业务层、技术层、运营层
- 各模块的核心内容与协同逻辑：从战略规划到技术落地，从业务适配到运营优化
- 数字化管理体系搭建的核心原则
2.2 数智化领导力的核心能力体系构建
- 战略洞察能力
- 数据决策能力
- 组织变革能力
- 技术认知能力
- 生态整合能力
2.3 数智化领导力的落地实践
- 中高管的数智化思维转型：从 “被动接受技术” 到 “主动推动技术与业务融合”
- 打造数智化管理团队：核心管理团队的数智化能力培养与分工
- 情景模拟：企业数智化转型中的管理决策难题破解（如 AI 技术落地的资源分配、部门阻力化解等）
第三讲：数智化组织模式重塑 —— 从管控型组织到数智化敏捷组织，筑牢转型组织根基
3.1 企业数智化转型的组织痛点与变革方向
- 传统科层制组织在数智化转型中的弊端：层级繁琐、反应迟缓、数据流通不畅
- 组织变革的核心逻辑：以 “业务数智化落地” 为核心，适配数据与 AI 技术的应用需求
3.2 数智化敏捷组织的构建与设计
- 敏捷组织的核心形态
- 企业数智化组织的架构设计：总部数智化中台 + 业务板块数智化落地单元的双层架构
- 数智化中台的搭建：数据中台、AI 技术中台、业务中台的协同建设
3.3 数智化人才体系搭建与培养
- 企业数智化人才的3层核心结构
- 核心人才的引进与培养： AI 工程师、数据分析师、数智化运营官等人才的培养路径
- 内部人才数智化赋能：业务人员的数智化工具使用与数据思维培养
- 激励机制设计：数智化创新成果的激励政策，激发员工数智化转型的积极性
第四讲：数智转型企业案例 —— 全球标杆案例深度拆解，萃取可落地的实操经验
案例 1：海尔数智化赋能型组织变革 ——AI 驱动数智化转型
- 数智时代海尔的管理变革
- 海尔的组织演变路径；
- 海尔对管理者的全方位转变
案例 2：deepseek管理模式分析
- Deepseek的核心用人观和价值观
- Deepseek的管理模式
- Deepseek的组织形式
数智化转型失败案例反思
- 典型失败案例：某企业数智化转型 “重技术轻业务”“数据孤岛未打通” 的教训
- 企业数智化转型的常见陷阱
- 规避陷阱的核心方法
4.4 分组研讨：标杆案例经验与企业自身转型的结合点梳理，形成初步的转型思路
小结：
- 企业数智化转型的核心逻辑与关键要点总结
- 分组汇报：企业数智化转型的初步规划与落地思路（每组 5-10 分钟）
- 讲师点评与答疑：针对各企业的转型思路给出专业建议，解答转型困惑
- 课程结束：建立学员数智化转型交流社群，持续提供后续学习与交流支持
结束
邀请嘉宾演讲电话：13811229543 李助理（工作日8:30-18:00，仅限演讲其他勿扰）
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