朱松纯教授《中国AI的“关键时刻”与战略机遇》课程大纲

“我们正站在人工智能‘中国时刻’的门槛上——不是靠模仿，而是靠原创；不是靠算力堆砌，而是靠思想引领。”
——朱松纯

• 当前是中国AI实现“换道超车”的历史性窗口期
• 必须打破“硅谷叙事”依赖，构建自主技术路线与话语体系
• AGI不仅是技术竞赛，更是文明竞争与制度竞争
• 科学家要有“国之大者”的使命意识，青年要有“立心铸魂”的担当

• 深刻理解全球AI发展格局与中国所处的历史方位
• 掌握“大数据-大模型”范式的局限性与中国“小数据-大任务”路径的优越性
• 分析中美在AI基础研究、产业生态、标准制定与伦理治理上的战略差异
• 学习如何将国家需求、科技前沿与个人科研方向有机结合
• 培养具有战略思维、文化自信与全球视野的新时代科技领军人才

• 从“李约瑟难题”到“AI中国之问”
• 2020–2025：中国AGI从“无人信”到“百模大战”的认知摇摆
• 真正的“中国时刻”不是模型数量，而是思想原创性与技术主权
• 课程主线：历史—现状—路径—行动

• 美国“AI曼哈顿计划”与“星际之门”（StarGate）算力霸权
• 硅谷叙事三大支柱：大数据 + 大算力 + Scaling Law
• 中国被“卡脖子”的本质：认知被卡，而非芯片被卡
• 案例：DeepSeek如何用1/10成本挑战H100神话？

• 全国GPU闲置率超80%，IDC利用率仅15–20%
• “模型军备竞赛”背后的资本逻辑与媒体焦虑
• 为何99%的大模型只是“高级鹦鹉”？
• 警惕“新瓶装旧酒”：没有认知架构创新的AGI都是幻觉

• 从“乌鸦智能”看人类学习的本质：主动探索、因果推理、价值驱动
• CUV认知架构 vs Transformer：谁更接近真实智能？
• “通通”智能体的技术验证：少量数据完成复杂社会任务
• 工程哲学：效率优先 vs 能力优先

• 为什么中国需要“十年不鸣”的AGI基础研究？
• BIGAI模式：科学家主导 + 长周期投入 + 跨学科融合
• 对比：企业短期KPI vs 国家长期制高点
• 案例：物理常识建模如何支撑未来机器人革命？

• “训练人比训练模型更重要”
• 北大“通班”“智班”培养模式：文理交叉、本硕贯通
• 如何吸引顶尖青年投身“冷门绝学”式的基础AI研究？
• 打破“唯论文、唯帽子”：建立面向真实能力的评价体系

• 谁定义AGI，谁就定义未来
• BIGAI提出全球首个AGI“四位一体”评测体系（标准—评级—测试—架构）
• 中国能否主导下一代AI国际标准？
• 从“跟随者”到“规则制定者”的跃迁路径

• AI+制造：柔性产线中的具身智能
• AI+医疗：基于常识推理的辅助诊断
• AI+城市治理：武汉518平方公里社会模拟器实践
• 避免“为AI而AI”：以真实问题驱动技术落地

• 西方“AI末日论”的政治动机与科学谬误
• 中国应倡导“和合共生”的AI伦理观
• 构建包容性全球AI治理框架，反对技术霸权与排他联盟
• 科技自立自强 ≠ 闭门造车：开放合作中的底线思维

• 科学家：坚守原创，拒绝跟风
• 企业家：聚焦真需求，避免泡沫投机
• 政策制定者：支持长周期基础研究，优化算力资源配置
• 青年学子：立志做“顶天立地”的研究
• 圆桌讨论：“我能为中国AI做什么？”

• 战略沙盘推演：分组模拟中美欧在AGI标准制定中的博弈
• 政策简报写作：撰写一份面向国家部委的《中国AGI发展建议书》
• 嘉宾对话：邀请科技部、工信部官员、头部AI企业CTO参与研讨
• 实地调研：参访北京中关村AI产业园、合肥量子信息实验室、深圳硬件创新生态
• 经典文献精读：《国家创新驱动发展战略纲要》《新一代人工智能发展规划》

• 朱松纯，《构建人工智能的中国叙事》，北京大学中外人文交流研究基地，2025
• 朱松纯，《什么时候才能出现人工智能的“中国时刻”？》，2025
• 国务院，《新一代人工智能发展规划》（2017）
• 美国白宫，《National AI R&D Strategic Plan》（2023）

• 中国信通院：《中国人工智能产业发展白皮书（2025）》
• McKinsey：The State of AI in 2025
• BIGAI：《通用人工智能技术路线图与战略建议》（内部）

• 朱松纯 ICLR 2025 主题演讲：Beyond Scaling: The Chinese Path to AGI
• 全国政协“人工智能与国家安全”专题协商会发言（2025）
• CCTV《对话》特别节目：“AI时代的中国选择”

备注：本大纲为学术重构，基于朱松纯教授公开战略思想整理而成，适用于高校战略课程、干部培训、科技政策研究或青年领导力项目。实际课程以北京大学或国家高端智库发布为准。