朱松纯教授《通用人工智能（AGI）的中国路径》的标准化课程大纲，根据他在北京大学智能学院、北京通用人工智能研究院（BIGAI） 以及多次国际会议（如ICLR 2025）、媒体访谈（如《君品谈》）和著作（如《为机器立心》《通用人工智能标准、评级、测试与架构》）中系统阐述的思想体系，可以合理重构其核心教学内容，形成一份具有高度代表性的拟议课程大纲。
以下为基于朱松纯教授近年学术主张与科研实践整理的《通用人工智能（AGI）的中国路径》课程大纲（适用于研究生或高年级本科生）：
《通用人工智能（AGI）的中国路径》
授课教师：朱松纯 教授
开课单位：北京大学智能学院 / 北京通用人工智能研究院（BIGAI）
课程性质：前沿研讨课 · 跨学科 · 理论与实践融合
一、课程目标
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理解通用人工智能（AGI）的本质挑战与东西方研究范式差异
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掌握“小数据、大任务”“价值驱动”“认知架构”等中国AGI核心理念
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学习CUV框架（认知C–势能U–价值V）及其在智能体设计中的应用
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培养对AI伦理、文化根基与技术主权的战略思维
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激发原创科研意识，探索中国自主AGI技术路线
二、课程模块与内容安排（共12讲）
第1讲：导论——为何需要“中国路径”的AGI？
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全球AGI发展现状与瓶颈
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大模型的局限性：“鹦鹉学舌” vs “乌鸦智能”
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中国AI的认知偏差与战略机遇
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课程整体框架与学习方法
第2讲：AGI的定义与标准——从模糊到可测
第3讲：智能的“暗物质”——常识、意图与社会性
第4讲：东方哲学与AGI的心智模型
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“相由心生”“心即是理”的现代诠释
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价值内生 vs 数据外驱
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为机器“立心”：动机、偏好与道德涌现
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中西智能观对比：工具理性 vs 价值理性
第5讲：CUV架构详解——认知·势能·价值
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C（Cognition）：自顶向下+反馈闭环的认知架构
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U（Utility/Potential）：环境交互与任务生成的势能函数
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V（Value）：内在驱动力与伦理约束的价值函数
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CUV vs Transformer：为何当前大模型缺失“心”
第6讲：“小数据、大任务”范式革命
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从“大数据、小任务”到“小数据、大任务”
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任务泛化与未知场景应对能力
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具身智能与主动探索机制
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案例：“通通”如何用少量数据完成复杂家务
第7讲：具身智能与人形机器人实践
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智能必须“长在身体里”
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BIGAI-Unitree人形机器人平台介绍
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2025世界人形机器人运动会冠军技术解析
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双手协同、动态平衡与实时对话能力演进
第8讲：大型社会模拟器与社会级智能
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武汉518平方公里全域建模
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海量智能体社会仿真
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个体智能 → 群体智能 → 社会规范演化
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AGI的社会适应性与伦理行为研究
第9讲：混合智能架构——逻辑、概率与向量的统一
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符号系统 + 概率推理 + 神经表示的融合
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直觉反应系统 vs 慢思考系统（类比人类双系统）
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动态切换机制：何时快？何时慢？
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工程实现挑战与未来方向
第10讲：AGI的安全、治理与中国方案
第11讲：人才培养与科研范式转型
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“训练人比训练模型更难”
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北大通用人工智能实验班建设经验
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跨学科团队：哲学+工程+认知科学+机器人
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科学家的“君子之道”：原创、担当、静守专
第12讲：展望——AGI与人类文明新纪元
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AGI不是工具，而是“伙伴”或“新物种”？
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人机共生社会的愿景
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中国能否引领下一次智能革命？
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学生课题展示与圆桌讨论
三、教学方式
四、参考教材与资料
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朱松纯，《通用人工智能标准、评级、测试与架构》，人民邮电出版社，2025
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朱松纯，《为机器立心：通用人工智能的中国蓝图》，2025
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Lake et al., “Building Machines That Learn and Think Like People”, Behavioral and Brain Sciences, 2017
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Pearl & Mackenzie, 《The Book of Why》
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BIGAI技术白皮书与“通通”系列技术报告
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ICLR 2025朱松纯主题演讲视频及PPT
嘉宾演讲邀约电话：13811229543 小李老师（工作日8:30-18:00，仅限演讲其他勿扰）
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