姜奇平主任《数据要素市场与生态化建设》课程大纲

来源： 京城名师培训网 日期：2025-11-22 17:08:59 点击：5 属于：课程大纲

姜奇平主任《数据要素市场与生态化建设》课程大纲

一、课程导论：数据要素市场的战略定位

数据要素作为新质生产力的核心角色
- 数据要素的数字化、网络化、智能化特征，如何重构传统生产要素体系。
- 数据要素对经济增长的乘数效应：从“简单叠加”到“倍增放大”的逻辑。
- 国家战略视角：数据要素与数字经济、实体经济深度融合的政策导向。
数据要素市场的生态化转型
- 传统市场与生态型市场的本质区别：从排斥外部性到吸收外部性。
- 数据要素市场的双边性：科斯定理的局限性，双边市场理论的应用。
- 生态化建设的核心目标：以“用得好”替代“数据变钱”，实现高质量发展。

二、数据要素市场的生态机制设计

生态市场机制的构建原理
- “市”与“场”的分离与协同：场内交易（交易所）与场外交互（API机制、数据共享）的互补关系。
- 交叉网络外部性：数据要素价值通过关联释放、聚变释放、倍增释放的三种方式。
- 定价机制创新：从直接定价到间接定价，以最终应用价值倒推中间产品价格。
数据要素流通的生态规则
- 数据交互（交互=开放+共享）：公共数据授权运营、有偿共享的实践案例。
- 确权与不确权交易的平衡：无形资产有形化增值路径。
- 安全与流动的动态平衡：数据分类分级流通的监管框架。

三、数据要素生态化建设的核心路径

复用：生态化建设的基石
- 数据要素复用的经济学逻辑：从“一次性使用”到“多次复用”的生产要素供给新方式。
- 复用的实践场景：平台企业基础业务与增值应用相乘，按使用效果收费的模式。
- 复用与新质生产力：数据要素对劳动、资本等要素的投入产出效率提升。
场景牵引：生态化建设的落地抓手
- 数据要素×行业应用：数据乘农业、制造业、服务业的赋能路径。
- 场景交易的独特优势：与行业应用紧密结合、需求导向定价、直接赋能实体经济。
- 案例分析：浙江“数据场”试点、某行业数据交互平台实践。

四、数据要素市场的治理与政策框架

顶层设计：数字生态视角下的市场体系
- 数字生态的构成要素：基础设施、技术创新、数据资源、数据规制。
- 顶层设计原则：架构安全、布局灵活、联动有效、绿色持续。
- 总体架构：监管安全底座、流通组织机构、流通管理体系。
政策与制度创新
- “数据二十条”的核心精神：数据产权分离与三权分置（所有权、使用权、收益权）。
- 数据要素市场的制度供给：公共数据开发利用、企业数据流通、收益分配机制。
- 国际比较与借鉴：欧盟《数据法案》、美国《数据隐私与保护法案》对我国的启示。

五、数据要素生态化建设的挑战与未来趋势

当前挑战
- 数据供给质量不足：数据孤岛、标准不统一、质量参差不齐。
- 流通生态不完善：场内交易不活跃、场外交易缺乏规范。
- 安全与隐私风险：数据泄露、滥用、跨境流动风险。
未来趋势
- 技术驱动：区块链、隐私计算在数据确权与流通中的应用。
- 模式创新：数据信托、数据银行等新型组织形态的探索。
- 全球治理：中国参与全球数据规则制定的机遇与策略。

六、实践案例与互动研讨

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