大数据思维与应用案例
陈剑 主讲
经过数年的发展，银行业已经把数字化营销、精准营销这种大数据手段应用到日常的工作中，对营销过程、客户响应、行业竞争做深入分析，精准选择客户，精细化推送信息，为每一个营销动作提供最佳的运作模型。大型银行一年要做几千乃至数万个大数据项目。
本课程通过大数据分析的案例分享，探讨如何将数字化营销和精准营销的技能应用于日常的客户维系和产品销售当中。学习本课程您将可以掌握以下内容：
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数据分析的常用技巧，如何提高分析的效率
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大数据如何跟银行的业务实际相结合，如何做到精准营销
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如何提升客户服务能力，建立客户维系的策略
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如何结合群体营销和个性化营销的优势
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探讨新型的后台和前台协作模式，使后台的分析能在前台落地
4授课时间
1天
4课程大纲
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大数据核心能力
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数据整合能力
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数据分析方法
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数据挖掘技术
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大数据工具
大数据的实施很复杂？难以落地？本节介绍大数据能力的构建。
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大数据如何与企业的营销结合
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银行的大数据实践
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营销活动的微项目化
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最热门的大数据工具有哪些
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数据的收集和准备
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数字化团队的建设
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精准营销、服务提前是现在及未来的发展方向。
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大数据的思维方式和传统思维方式的区别
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数据分析方法
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个性化营销和群体营销的区别和关系
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后台分析与营业厅前台的服务结合
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客户细分与客户标签的应用
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客户现有价值与潜在价值分析
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基于RFM模型的客户维系策略
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风险管理案例
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经营决策案例
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公私联动案例
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其他案例
总结
邀请嘉宾演讲电话：13811229543 李助理（工作日8:30-18:00，仅限演讲其他勿扰）
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