漆远教授《人工智能与新质生产力：国家战略视角》课程大纲

• 深刻理解“新质生产力”的内涵及其与人工智能的内在关联
• 把握AI作为核心引擎如何驱动经济高质量发展
• 分析全球科技竞争格局下中国AI发展的战略定位与路径选择
• 探讨构建“技术自主 + 开放合作”双循环AI生态的关键举措
• 提升学员从国家战略高度谋划本地/本单位AI布局的能力

• 从“传统生产力”到“新质生产力”：技术革命性突破是核心标志
• 新质生产力的三大特征：高科技、高效能、高质量
• 为何人工智能是新质生产力的“关键变量”和“底层支撑”？
• 国家战略部署：二十大报告、“十四五”规划、2024–2025年政府工作报告中的AI定位

• 中美欧AI竞赛全景图：算力、算法、数据、人才、标准五大维度对比
• 美国“全栈封锁” vs. 中国“非对称突破”：卡点与突破口分析
• 开源生态的战略价值：中国能否通过开放协作实现“弯道超车”？
• 案例：通义千问、DeepSeek、百川等国产大模型的全球影响力评估

• 制造业智能化：工业大模型、数字孪生、柔性产线
• 服务业重构：智能客服、金融投研、法律咨询、教育个性化
• 农业现代化：遥感+AI精准种植、病虫害预警
• 关键逻辑：AI不是替代人力，而是提升“单位要素产出效率”

• “卡脖子”清单再审视：GPU、CUDA生态、高质量预训练数据、评测基准
• 国产替代路径：昇腾+MindSpore、寒武纪+MLU、天数智芯+BI框架
• 软硬协同创新：如何打造“中国版CUDA”？
• 政策建议：新型举国体制下的“链长制”与“揭榜挂帅”机制

• 数据要素市场化：公共数据授权运营、可信流通基础设施
• AI监管沙盒：在安全与发展之间寻找平衡点
• 科技人才评价改革：破除“唯论文”，鼓励“解决真问题”
• 区域试点经验：北京、上海、深圳、合肥等地的AI政策创新

• AI不仅是技术问题，更是国家安全、经济主权、文明话语权问题
• 构建“开放合作 + 自主可控”的双循环AI发展体系
• 青年一代的历史使命：成为新质生产力的创造者而非旁观者
• 圆桌讨论：你所在地区/行业，如何抓住AI驱动的新质生产力窗口期？

• 战略讲授 + 政策文件精读（如《新一代人工智能发展规划》《“人工智能+”行动方案》）
• 对标分析：中美AI企业、城市、政策对比
• 情景研讨：分组设计本地区“AI赋能新质生产力三年行动计划”
• 专家对话（可选）：邀请工信部、发改委或地方科技部门官员参与互动

• 《十问人工智能大模型》（漆远 著）
• 中共中央、国务院《关于加快培育新质生产力的指导意见》（2024）
• 科技部《国家新一代人工智能创新发展试验区建设指引》
• 中国信通院《人工智能白皮书（2025）》
• 麦肯锡、布鲁金斯学会等机构关于AI与经济增长的研究报告

• 各级党政领导干部（发改、科技、工信、网信系统）
• 央企、国企、地方平台公司高管
• 高校战略研究院、党校、行政学院学员
• 科技园区、高新区管委会负责人
• 政策研究机构与智库研究人员

备注：本课程突出“政治站位 + 技术洞察 + 实操路径”三位一体，避免空谈概念，强调可落地的战略思维。可根据学员层级（省部级、厅局级、企业高管）定制内容深度与案例侧重。