高红冰博士《平台经济治理与敏捷监管体系》课程大纲

高红冰博士的研究方向与公开演讲内容整理的《平台经济治理与敏捷监管体系》课程大纲框架，结合其理论深度与实践案例设计：

课程主题

平台经济治理与敏捷监管体系：构建生态化、多方协同的治理框架

课程目标

1. 理解平台经济的本质特征与治理挑战。
2. 掌握敏捷治理的理论框架与核心原则。
3. 学习国内外平台经济治理的实践案例与政策工具。
4. 探索中国在全球数字治理中的角色与策略。

课程大纲

模块一：平台经济的崛起与治理挑战

1. 平台经济的本质与特征
   • 定义：基于数字技术的双边或多边市场模式。
   • 核心特征：网络效应、数据驱动、轻资产运营、生态化竞争。
   • 案例：阿里巴巴电商生态、滴滴出行、共享单车等。
2. 传统监管模式的失效
   • 工业经济思维下的监管困境（如“魏则西事件”“问题餐厅”等）。
   • 平台经济的复杂性：跨地域、跨行业、用户规模庞大。
3. 治理转型的紧迫性
   • 数据安全、知识产权保护、消费者权益维护等核心议题。
   • 平衡创新与风险：避免“一放就乱、一管就死”。

模块二：敏捷治理的理论框架与核心原则

1. 敏捷治理的提出
   • 定义：多方参与、动态调整、数据驱动的协同治理模式。
   • 背景：DT时代（数据技术时代）的治理需求。
2. 核心原则
   • 生态化协同：政府、平台企业、用户、第三方机构共同参与。
   • 数据赋能：利用大数据、AI等技术提升治理效率。
   • 动态响应：快速适应新技术、新业态的涌现。
   • 包容审慎：鼓励创新，同时设置底线规则。
3. 理论模型
   • “监管沙盒”机制：在可控环境中测试创新业务。
   • 多利益相关方治理（Multi-stakeholder Governance）模型。

模块三：平台经济治理的实践案例

1. 国内案例
   • 淘宝治理模式：
     • 卖家实名认证与交易信用体系。
     • 用户评价机制与平台自主监管。
     • 打假行动：数据挖掘与政府合作。
   • 滴滴出行安全治理：
     • 司机准入审核与车辆管理。
     • 出行安全部门与应急响应机制。
   • 共享单车治理：
     • 平台化治理动员全社会参与。
     • 商业手段为主，避免过度依赖行政干预。
2. 国际经验
   • 欧盟《数字市场法案》（DMA）：
     • 限制“守门人”平台的不公平竞争行为。
   • 美国对科技巨头的反垄断监管：
     • 案例：谷歌、Facebook的反垄断诉讼。
3. 中国方案的输出
   • “数据二十条”与数据产权制度设计。
   • “一带一路”中的数字技术标准与商业模式推广。

模块四：敏捷监管的工具与政策设计

1. 技术工具
   • 区块链：提升数据透明性与可追溯性。
   • AI监管：自动化监测违规行为（如虚假宣传、侵权内容）。
2. 制度工具
   • 监管沙盒：为创新业务提供测试环境。
   • 信用分级分类监管：根据企业信用状况动态调整监管强度。
3. 国际合作
   • 参与全球数字治理规则制定（如数据跨境流动、数字税收）。
   • 推动构建公平合理的国际数字治理体系。

模块五：未来趋势与战略建议

1. 技术驱动的治理变革
   • AI与大模型在治理中的应用（如智能风控、舆情监测）。
   • 数字孪生技术：物理世界与数字世界的互联互通。
2. 中国在全球治理中的角色
   • 从规则接受者到制定者的转变。
   • 输出中国经验：如移动支付、电子商务治理模式。
3. 企业战略建议
   • 主动拥抱监管，完善内部合规体系。
   • 参与行业标准制定，提升国际竞争力。

课程特色

• 理论结合实践：通过阿里巴巴、滴滴等案例深入解析治理逻辑。
• 前瞻性视角：探讨AI、数字孪生等新技术对治理的影响。
• 互动研讨：设置案例分析环节，讨论具体治理难题的解决方案。

适用对象

• 政府监管部门人员
• 平台企业高管与合规团队
• 数字经济研究者与学者
• 对数字治理感兴趣的从业者